Diagnostic IA - Foreachcode : évaluer et intégrer l’intelligence artificielle
Indépendante, passionnée et créative, l’agence Foreachcode, installée à Rouen, réalise un diagnostic centré sur l’intelligence artificielle pour votre entreprise et ses processus numériques. Notre équipe cartographie l’usage des datas et l’exploitation des flux au sein de vos différents services afin d’identifier des opportunités d’automatisation adaptées à votre métier. Ce diagnostic court et opérationnel éclaire votre stratégie, priorise les cas concrets et pose les bases d’un plan de transformation pragmatique, afin de booster votre croissance sans sacrifier la qualité ni la gouvernance humaine. En quelques actions ciblées, notre diagnostic IA transforme la curiosité en résultats mesurables sur vos projets.
Pourquoi réaliser un diagnostic IA ?
Notre objectif : répondre à vos besoins avec une évaluation claire, qui permet d’identifier des gains de productivité et de réduire l’erreur répétitive, tout en garantissant la pertinence technique et l’éthique de l’intelligence artificielle mise en place. Le diagnostic mesure l’impact réel, évalue le risque, et propose un cadre défini pour exploiter vos datas avec précision. Vous obtenez des éléments concrets pour la prise de décision, une estimation du ROI, et des recommandations orientées action. Cette démarche simple et rapide évite les hypothèses, améliore le fonctionnement au sein de l’organisation, et aligne chaque projet sur un axe de création de valeur. Vous pourrez ainsi exploiter l’utilisation des modèles en production, évaluer la capacité des équipes, et passer de l’idée au plan, avec un diagnostic qui fournit une réponse claire et un véritable bénéfice.
Cas d’usage concrets par secteur
Support client
Chatbots de première ligne, classification des tickets et priorisation automatisée pour une gestion opérationnelle efficace, avec cas d'usage documentés et orientés résultat.
Marketing et communication
Génération de contenus, segmentation basée sur algorithme, recommandations et prédiction d’intention via réseaux de neurones et modèles de langage.
Commerce en ligne
Référencement automatisé sur les fiches produits, descriptions automatisées, détection d’avis à risque.
Ressources humaines
Tri de CV, analyse de profils, plan de formation et automatisation des tâches administratives, avec feedback en continu.
Production et logistique
Prévision de la demande, optimisation d’itinéraires véhicule, maintenance prédictive et détection de problème, réduction d'erreurs sur de longs traitements, automatisation de tâches répétitives.
Finance et administration
Rapprochements automatisés, contrôle comptable, alertes d’anomalies et réduction du taux d’erreur basée sur la donnée.
Public concerné et critères de maturité
Depuis plusieurs années, notre accompagnement vise les TPE/PME, ETI et grandes entreprises qui présentent des opportunités concrètes d’amélioration : des tâches répétitives, des processus manuels lourds ou des « pain points » identifiables sur lesquels on peut agir vite pour générer de la valeur. Le niveau de compétence des équipes n’est pas un prérequis — nous adaptons le diagnostic ia et la montée en compétence selon votre contexte, en nous concentrant d’abord sur les gains opérationnels et la qualité de la data disponible.
- Signes qu’un projet d’IA apportera un bénéfice : volume élevé d’entrées (emails, tickets, formulaires), saisies manuelles fréquentes, délais de traitement excessifs, taux d’erreur notable ou décisions répétitives consommant du temps.
- Nous cherchons avant tout des opportunités d’automatisation ciblée : fluidifier un processus, accélérer la prise de décision, ou réduire les tâches routinières pour libérer du temps de travail à plus forte valeur ajoutée.
- La disponibilité de données utiles (même imparfaites) et la volonté d’expérimenter des prototypes suffisent souvent pour lancer un diagnostic opérationnel.
Déroulé du diagnostic IA : méthode et étapes
Pré-échange et cadrage
recueil des attentes, périmètre défini, contraintes métier et objectifs pour poser un cadre clair, mené en collaboration multi-domaine.
Ateliers multi-équipes
Interviews sur site ou en visio avec chaque service pour analyser les processus, identifier les freins et collecter la donnée issue du travail réel.
Cartographie des cas d’usage
Estimation d’impact, complexité technique, évaluation des data et éthique.
Priorisation
Classement selon ROI, faisabilité, action rapide et alignement stratégique, avec plan d’action et amélioration continue.
Proof of Concept
Prototypes basés sur algorithme, apprentissage, réseaux de neurones, et exploitation des API de plateforme.
Restitution et feuille de route
Synthèse, recommandation, conclusion et plan de mise en production.
Durée, modalités (présentiel / visio) et périmètre
Le diagnostic est mené sur une ou deux journées, parfois un peu moins selon l’ampleur, suivie d’une demi-journée de réflexion avant restitution. Nous intervenons à Rouen et en Normandie et en visio en France entière (Possibilité de se déplacer avec frais de déplacement). Un appel téléphonique facilite le cadrage, puis nous adaptons le périmètre (service unique, transverse, multi-sites). Chaque jour compte : nous optimisons le temps de chacun avec une organisation simple.
Livrables, recommandations et priorisation (tableau récapitulatif)
| Livrable | Description | Priorité | Estimation de charge |
|---|---|---|---|
| Audit des processus | Diagnostic des flux, synthèse des ateliers, analyse des points de friction et évaluation des data | Haute/Moyenne/Basse | 0.5 – 2 jours |
| Cas d’usage priorisés | Liste des cas avec impact attendu, complexité, risque et pertinence opérationnelle | Priorité 1/2/3 | 0.5 – 1 jour |
| Roadmap de mise en œuvre | Plan technique et organisationnel à court/moyen terme pour la mise en œuvre | Priorité globale | 1 – 3 jours |
| Prototype/POC | Résultat démontrant la faisabilité, basé sur data et apprentissage | Priorité 1 | 2 – 5 jours |
| Plan de formation et transfert | Parcours de montée en compétences et bonnes pratiques pour l’équipe | Moyenne | 0.5 – 2 jours |
Financement et subventions possibles (prise en charge jusqu’à 50%)
Selon le dispositif et les programmes régionaux ou nationaux, votre diagnostic peut être financé jusqu'à 50% dans la limite d’un plafond, avec un maximum variable selon la taille. Un appel par téléphone répond à toute vos questions et accélère l’action.
Accompagnement à la mise en œuvre et formations associées
Nous mettons en place avec vous une stratégie complète : intégration d’outils, développement d’applicatifs, déploiement sur votre infrastructure et gouvernance des modèles. Côté innovation, nous exploitons l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle générative pour accélérer sans compromettre la qualité. Nous accompagnons vos employé·e·s par la formation, renforçons la compétence data, garantissons une mise en production éthique et adaptée, et assurons le suivi client par téléphone lorsque nécessaire.
Pourquoi choisir Foreachcode pour votre diagnostic IA ?
Les points forts de notre agence web : une démarche simple, un parti pris responsable, des actions mesurées, et un accompagnement qui transforme un sujet complexe en opportunité concrète. Nous vous invitons à nous appeler par téléphone, à nous envoyer votre question via le formulaire de contact, ou à planifier un premier rendez-vous. Nous analyserons les données, identifierons le besoin et cadrerons votre projet numérique en France et en région. En conclusion, chaque projet est mené pour exploiter la science des données, optimiser les processus, détecter le problème avant l’opération, intégrer l’outil adapté, utiliser la bonne technologie, et livrer un résultat précis, basé sur des réseaux et un modèle intelligent et basé sur l’apprentissage, améliorant l’efficacité au sein de vos équipes.
FAQ — Diagnostic IA
Il s'agit d'une démarche d'accompagnement expert permettant d'évaluer le potentiel de l'intelligence artificielle pour une entreprise ou un secteur. Il analyse la maturité des data, les processus métiers et identifie les cas pertinents pour une transformation numérique efficace.
La durée varie selon la complexité du projet, mais elle se situe généralement entre 1 & 2 jours pour un diagnostic rapide.
Des experts en intelligence artificielle, data science et transformation numérique conduisent l'évaluation, souvent avec des consultants sectoriels pour garantir la pertinence métier.
Il permet d'identifier des opportunités d'automatisation, d'améliorer la prise de décision, d'optimiser les processus métiers et de prioriser les projets à fort impact business.
Le parcours se déroule généralement en 4 étapes : cadrage des objectifs, état des lieux des données et processus, identification des cas d'usage et restitution des recommandations avec une feuille de route concrète.
Certains diagnostics rapides peuvent être proposés gratuitement, mais les études approfondies et personnalisées sont souvent payantes ou partiellement cofinancées via des dispositifs publics, avec parfois une prise en charge à hauteur de 50%.
On examine les data structurées (bases de données, fichiers), les données non structurées (emails, documents), ainsi que la qualité, la disponibilité et la gouvernance des flux, en incluant la vérification de la base de données quand c'est pertinent.
Oui, il peut être mené même sans expertise technique préalable. Les experts vous accompagnent dans l'analyse et l'identification des cas pertinents selon le niveau de maturité de votre organisation.
Parmi les cas les plus fréquents : automatisation des tâches répétitives, analyse prédictive, gestion de la relation client, optimisation des ventes et détection d'anomalies.
Vérifiez l'expertise sectorielle, les références client, la méthodologie proposée, la clarté des livrables et la capacité d'accompagnement opérationnel pour votre projet.
Pour demander un diagnostique IA, n'hésitez pas à nous contacter.